不要瞎写！不要瞎写！不要瞎写！
一个老婆儿在河边洗衣服，两只老虎走过来，它们一边走，一边说话。 一只说：“咱把老婆儿吃了。”另一只点头同意。 老婆儿听了老虎的话，回到家愁得哭起来。一只蝎子足出来问：“老婆儿老婆儿，你哭啥？” 老婆儿说：“老虎打赌蹦黄河，半夜三更要吃我。”蝎子说：“别怕，它吃不了你。”说完就爬到炕边上。 老婆儿仍然哭，鸡蛋滚过来问：“老婆儿老婆儿，你哭啥？ 老婆儿说：“老虎打赌蹦黄河，半夜三更要吃我。”鸡蛋说：“你别怕，它吃不了你。”说完，就站在火合边。 老婆儿仍然哭，西瓜皮走来问：“老婆儿老婆儿，你哭啥？”老婆儿说：“老虎打赌蹦黄河，半夜三更要吃我。”西瓜皮说：“你别怕，它吃不了你。”说完，就站在门旮旯里。 最后，石磙子骨碌骨碌滚来问：“老婆儿老婆儿，你哭啥？”老婆儿说：“老虎打赌蹦黄河，半夜三更要吃我。”石磙子说：“你别怕，它吃不了你。”说完，它就關房檐上。 到了半夜，老虎来了，它在院子里大声喊：老婆子，为啥不点灯？” 老婆儿说：“家穷，买不起火柴，想点，你抽根干草点吧。” 老虎到炕边抽干草，蝎子狠狠蜇了它一下。它到火边点火，鸡蛋“吧”地一声崩瞎了它一只眼。老虎害怕了，扭头就跑，西瓜皮利溜一下，把
记得最早做app大家都提lamp，学会这4个就完事 现在写个代码，做个系统，设计个架构高低得k8s一下，k8s一来，那链路追踪、微服务监控、服务发现、稳定性方案之类的哗哗的就来了，那多了这么多东西，除了显得高大上，吹牛逼外，实际上多了什么好处？ 微服务的目的 我觉得就是2个点 解决复杂的业务： 业务涉及面比较广，一个或少量模块会让业务逻辑过于集中，使得代码越来越复杂，越来越庞大，耦合严重 在将要进行重构改造时会发现历史包袱特别重，很容易迁一发而动全身 稳定性不好，可能产生二级服务出问题拖垮一级服务的问题 扩容不方便，CPU密集型服务和io密集型服务对于扩容需求不一样 解决复杂的人： 参数业务的人数据太多，一个团队十几个人改同一个模块，可能会常常要去解冲突 不同的人不同的想法，一个模块很容易出现很多种不同风格的代码 代码互相耦合但又不互相负责，导致很容易带着别人的bug代码上线 微服务当前问题 有能力要微，没能力也要微 一些团队为了能解决好上面两个点，带入了微服务，但微服务又需要一整套链路才可以发挥一个好的作用，而这套架构需要一个完整的基础、运维团队来维护，这是一笔成
从前，有一户人家:一个老爷爷，一个老婆婆，还喂着一头黑脊背、白胸脯的小胖驴。山上住着一只老虎，山下住着一个贼。老虎嘴馋，一心想着吃这头小胖驴;贼手痒，一心想着偷这头小胖驴。 一天晚上，下着蒙蒙小雨。老虎来了，贼也来了。老虎用爪在墙壁上抓，贼用手在屋顶上挖，不一会儿，墙被老虎抓了个窟窿，屋顶被贼挖了个窟窿。老虎钻进驴圈，贼也正想往下跳。忽然，老爷爷和老婆婆在里屋说起话来，老虎和贼吓得大气都不敢出了。 老爷爷说:“好像有什么声音在响?”老婆婆说:“唉!管他狼哩，管他虎哩，我什么都不怕，就怕漏!”老虎趴在驴圈里想:“翻山越岭我什么都见过，就是没见过‘漏’，莫非‘漏’比我还厉害?”贼蹲在屋顶上想:“走南闯北我什么都听过，就是没听说过‘漏’，莫非‘漏’比我还厉害?” 老虎吓得浑身发抖，贼听得腿脚发软。贼心里害怕，脚下一滑，扑通从屋顶的窟窿里跌下来，正巧摔到虎背上。老虎未料到房上会有东西掉下来，心想:“坏事，‘漏’捉我来了!”撒腿就往外跑。贼栽得昏头转向，一摸是个毛乎乎的东西，心想:“坏事，‘漏’等着吃我哩!”拼命抱住虎脖子不敢松手。 老虎驮着贼，贼骑着老虎，跑哇，跑哇，累得老虎筋都快断了，颠得贼
很久很久以前，一般的动物之间没有战争，和睦相处。但在动物界，猴子的聪明都是知道的，比起其他动物来，总能想出一些聪明的点子，有时也搞个恶作剧。有一天，好动的猴子闲不住，想在平静的生活中弄出点动静来，给大家增添点乐趣。猴子平时觉得狐狸心眼太多，就想找个机会捉弄它一下。这天夜里，大家都睡下了，猴子悄悄地起来，看到狐狸贴着马的身边睡得正熟，便想出了个主意，它将狐狸的尾巴和马的尾巴死死地拴在了一起。然后，它就去找兔子，并对它说：“天快亮的时候，要有一场好戏看！”兔子问猴子什么好戏，猴子说天机不可泄露，你只要按我说的，到时候去看戏就行了。 猴子把计划给兔子说了，让它黎明时分到它们平时常走的一条路上去等着，躲在树丛里别出声，很快就有好戏看。兔子按猴子说的，就提前到那里去等着了。 回来之后，猴子发现狐狸和马都睡得很香，谁也没发现自己的尾巴被拴在了一起。这时候，眼看到了黎明时分，猴子大叫一声：“老虎来了，老虎来了！大家赶紧逃命啊！”猴子这一叫不要紧，很多动物都从睡梦中醒来，迷迷瞪瞪，起身拔腿就跑。那匹高头大马腾地站起来，夺路就跑，它哪里知道尾巴上还拴着那只狐狸！拖着狐狸朝着那条大路一路狂奔。这狐狸也不知
我们服务分层时可能会遇到一些问题： 比如在componentA里我们可能会查一下用户信息，同时componentB里可能也需要用到同一个用户信息，这时我们有几种选择： componentA里查一下db或rpc，componentB里再查一下db或rpc。这样的话会带来多次db或rpc查询，浪费了资源，带来性能损失 在componentA和componentB外层查一次db，然后再传给两个component。这样问题是我们每次遇到这种情况都要改代码，把查询不断往上层提，除非提到最上层，否则也不能从根本上解决，而如果全提到最上层的话那分层意义就会弱很多 其中一个component查完自己存起来，然后一层层往下传，哪里用到就通过参数传过去。这样一是会带来参数无限扩张；二是有顺序问题，比如现在是A请求了存起来B用，那就要求A要在B之前调用，如果A前面再来个C也要用，那就需要把A里请求的代码挪过去，很难维护 很多时候，我们的方法常会产生一些逻辑过程的中间值，用于后面其它逻辑使用，这样的话中间值就会在逻辑里各种传递，可能会越传越深，导致如果这个值有什么变动，就需要改很多地方 request
eLangX
